隨著這社會(huì)的發(fā)展、GPU的興起，數(shù)據(jù)運(yùn)算能力實(shí)現(xiàn)量級(jí)跨越，人工智能技術(shù)也隨之而來厲害。越來越多的行業(yè)在工作方面用自動(dòng)化設(shè)備來替代人工。及比如說我們今天要講的銀行卡字符缺陷檢測(cè)，以前可能是人工一個(gè)個(gè)的去檢測(cè)。不僅精度不準(zhǔn)、速度慢還容易疲勞。所以我們就會(huì)用機(jī)器來實(shí)現(xiàn)這個(gè)過程。

已經(jīng)在視覺檢測(cè)行業(yè)做了多年的國辰科技 已經(jīng)有了很成熟的技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)銀行瑕疵檢測(cè)。

一、OCR檢測(cè)設(shè)別主要是由下面幾個(gè)步驟

?圖像輸入、預(yù)處理：

?圖像輸入：對(duì)于不同的圖像格式，有著不同的存儲(chǔ)格式，不同的壓縮方式，目前有OpenCV,CxImage等開源項(xiàng)目 。

?預(yù)處理：主要包括二值化，噪聲去除，傾斜較正等

二、OCR檢測(cè)設(shè)別功能

1.識(shí)別種類多：銀行卡識(shí)別OCR種類多，支持國內(nèi)各個(gè)銀行的信用卡、儲(chǔ)蓄卡，包括平面字體和凹凸字體,以及豎卡和異形卡。

2.識(shí)別速度快：?jiǎn)螐堛y行卡掃描識(shí)別技術(shù)速度小于1秒;

3、銀行卡識(shí)別OCR率高，字符識(shí)別率>99.5%;

總結(jié)：杭州國辰科技從事多年視覺檢測(cè) 幫助很多企業(yè)提供過視覺檢測(cè)方案。假如你又檢測(cè)需求和我們聯(lián)系，我們將提供解決方案。