在過(guò)去十年中，制造商已轉(zhuǎn)向自動(dòng)化解決方案以不斷提高利潤(rùn)。自動(dòng)化和機(jī)器視覺(jué)正在逐漸增強(qiáng)，甚至被人工智能取代。接下來(lái)，我們來(lái)看看人工智能在視覺(jué)檢測(cè)方面的應(yīng)用價(jià)值。

一、人工智能視覺(jué)檢測(cè)的價(jià)值

在視覺(jué)檢測(cè)中，人工智能的價(jià)值尤為明顯?；谌斯ぶ悄艿囊曈X(jué)檢測(cè)技術(shù)正在完善制造業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)能力。

基于人工智能的視覺(jué)檢測(cè)依賴(lài)于人工智能的兩大優(yōu)勢(shì)：計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)。每個(gè)人工智能系統(tǒng)都具有感知其環(huán)境并根據(jù)這些感知采取行動(dòng)的核心能力。

人工智能可以通過(guò)深度學(xué)習(xí)適應(yīng)各種環(huán)境，使其適用于廣泛的行業(yè)。它具有無(wú)限的潛力，可以快速開(kāi)發(fā)，以滿(mǎn)足制造商的需求。

二、基于 AI 的視覺(jué)檢測(cè)的概念

就像人眼可以檢測(cè)缺陷一樣，訓(xùn)練有素的人工智能視覺(jué)系統(tǒng)可以做到這一點(diǎn)，而且效率更高?；谌斯ぶ悄艿囊曈X(jué)系統(tǒng)捕獲圖像并將它們發(fā)送到中央“大腦”進(jìn)行處理。AI“大腦”通過(guò)將圖像與現(xiàn)有知識(shí)進(jìn)行比較，得出詳細(xì)的含義。

基于人工智能的視覺(jué)系統(tǒng)由這兩個(gè)集成組件組成：感知設(shè)備就像“眼睛”，深度學(xué)習(xí)算法就像“大腦”。該集成系統(tǒng)成功地模仿了人眼和大腦解讀圖像的能力。

基于人工智能的視覺(jué)系統(tǒng)比人眼更高效，因?yàn)槿斯ぶ悄堋按竽X”存儲(chǔ)了更多信息。強(qiáng)大的計(jì)算能力可以快速解析可用數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)可以對(duì)照片和視頻中的對(duì)象進(jìn)行分類(lèi)，并執(zhí)行復(fù)雜的視覺(jué)感知任務(wù)。例如搜索圖像和字幕，檢測(cè)物體，識(shí)別和分類(lèi)。

三、基于人工智能的視覺(jué)檢測(cè)的好處

1. 快速實(shí)現(xiàn)

幾十年前的自動(dòng)化系統(tǒng)依賴(lài)于缺陷庫(kù)、異常列表和復(fù)雜的過(guò)濾器。為了確保信息的準(zhǔn)確性，在積累、清理和重新執(zhí)行信息的過(guò)程中花費(fèi)的時(shí)間降低了效率，浪費(fèi)了勞動(dòng)力。人工智能和深度學(xué)習(xí)不需要冗長(zhǎng)的編程或冗長(zhǎng)的算法。該系統(tǒng)學(xué)習(xí)速度很快，可以在幾周內(nèi)完成訓(xùn)練。

2、 產(chǎn)品改進(jìn)和質(zhì)量控制

制造商可以使用人工智能來(lái)記錄檢查結(jié)果并評(píng)估產(chǎn)品質(zhì)量?？梢愿櫤陀涗洐z查圖像和結(jié)果。這些措施可以防止未來(lái)出現(xiàn)故障，從而節(jié)省時(shí)間和額外的生產(chǎn)成本。將基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用于所有規(guī)劃和檢查，可以幫助制造商及早發(fā)現(xiàn)和解決問(wèn)題。

3、降低人工成本

人工智能解決方案比大多數(shù)專(zhuān)業(yè)的人工審查程度要高。員工流動(dòng)也是一個(gè)問(wèn)題，人工成本每年都會(huì)增加。由于這些原因，基于 AI 的視覺(jué)檢測(cè)比人工勞動(dòng)更劃算。